Основные алгоритмы компьютерной графики   БПФ   КГ   ДМ   ТПОИ   Теория сигналов  

Быстрое преобразование Фурье

Что такое эффект размазывания

В предыдущей главе мы рассматривали ситуацию, когда частота колебания равнялась m/T, где m - целое. Теперь рассмотрим ситуацию, когда это не так. Положим, что m = n + q, где n - целое и 0 < q < 1. Воспользуемся формулой (35). Поскольку первые несколько условий для нецелого m не выполняются, то остается последняя, самая сложная формула, помеченная словами "Для остальных k":

Подставим в эту формулу n + q вместо m и выполним упрощения, воспользовавшись формулой (34) и введя обозначение ρ = 2πj.

Итого:

  ,  ρ = 2πj    (37)

Теперь построим график функции, чтобы понять, как она себя ведет. Ниже показана трехмерная поверхность. По горизонтальной оси отложено k, по вертикальной |Xk| и по оси, уходящей вглубь плоскости, отложено q от 0.01 до 0.99.


Рис. 1.

На рисунке видно два ярко выраженных ребра. Первое из них всегда приходится на k = n и k = n + 1. Второе ребро получается в результате зеркального эффекта. Высота пика наименьшая в окрестности q = 0.5. А наибольшая в окрестности q = 1 и q = 0 - то есть при целочисленном m.

К сожалению, пик не является единственным ненулевым коэффициентом Фурье. Рядом с ним есть множество меньших, но не нулевых величин. Если при целочисленном m можно наблюдать единственную полоску, то при нецелом m = n + q эта полоска размазывается:


Рис. 2.

На рисунке приведена практическая ситуация. Это - ДПФ для звука, содержащегося в обычном WAV-файле. Высота синего штриха цвет соответствует |Xk|. Исходный сигнал содержал ноту "ля" второй октавы с частотой 440 гц и фазой в 90 градусов. ДПФ было выполнено для N = 1000. Однако частота дискретизации звука в WAV-файле составляла 44100 Гц, так что период дискретизации был равен T = 1000/44100 секунд и из формулы m/T = 440 получим m = 440*(1000/44100) = 9.97, то есть, не целое. В результате ярко выраженный пик окружают дополнительные ненулевые значения.

На следующем рисунке:


Рис. 3.

показана "хорошая" ситуация, когда частота исходного звука составляла 441 Гц, и m = 441*1000/44100 = 10, то есть целое. Вы видите только один ненулевой отсчет.

Этот эффект будем называть эффектом размазывания. Вы видите, что он определяет погрешность, с которой можно найти частоту исходного колебания. Погрешность равна 1/T. При достаточно большом отклонении m от целого эффект может быть очень заметен. Например ниже вы видите ДПФ для сигнала, соответствующего ноте "ля-бемоль":


Рис. 4.

Точнее можно попытаться определить параметры m, A и φ численными методами.

Для поиска φ следует учесть, что изменение A не повлияет на комплексную фазу (аргумент) коэффициентов Xk. В самом деле, мы можем представить коэффициенты в виде:

Xk = (A/2)Z(m,&phi)k,

где Z(m,&phi)k - комплексное число, не зависящее от действительного числа A, но зависящее от m и φ:

Z(m,&phi)k =

Также не зависит от A отношение коэффициентов Xk/Xl = Z(m,&phi)k/Z(m,&phi)l.

Это значит, что у нас есть две целевые функции, с помощью которых мы можем найти частоту m/T и фазу φ. Возьмем Xk, максимальное по модулю. Если соседние отсчеты Xk-1 и Xk+1 равны нулю, то у нас нет эффекта размазывания и параметры восстанавливаются так, как описано в предыдущей главе. На самом деле нам придется сравнивать не с нулем, а с некоторым малым числом, поскольку некоторая погрешность при вычислении ДПФ неизбежна.

Теперь, когда мы убедились в наличии эффекта размазывания, попробуем найти m и φ после чего восстановим A по формуле: A = |2Xk / Z(m,&phi)k|.

Сначала найдем два максимальных отсчета Xk и Xk+1. Теперь мы знаем, что искомое m лежит на интервале (k, k+1).

Для нахождения m и φ нужно численно решить систему уравнений:

|Z(m,&phi)k/Z(m,&phi)k+1| = |Xk/Xk+1|

Arg(Z(m,&phi)k) = Arg(Xk)

Здесь только две неизвестных - m и φ, неизвестная A исключена. Систему можно решить итерационно. Для этого сначала фиксируем φ и подбираем m, которое удовлетворяет первому уравнению системы. Потом - наоборот фиксируем найденное m и подбираем φ, которое удовлетворяет второму уравнению системы. Потом снова возавращаемся к первому уравнения - до тех пор, пока оба уравнения не окажутся сбалансированы с достаточной точностью.

Также существует метод вычисления частоты m, основанный на сопоставлении фаз. Стефан Бернси использует его в своем алгоритме транспонирования. Данный метод быстрее (не требует нескольких итераций для решения системы уравнений), однако требует двух преобразований Фурье для одного фрагмента с небольшим сдвигом на время ΔT. Этот алгоритм предполагает, что спектр не меняется за это короткое время - хотя бы в отношении частот.

Допустим, у нас есть фрагмент длиной T. Мы делаем преобразование Фурье не для всего этого фрагмента, а для двух перекрывающихся фрагментов [0, T - ΔT] и [ΔT, T]. Затем рассматриваем каждую получившуюся гармонику и ее фазу в первом и втором преобразовании. По величине сдвига фазы вносится поправка q и вычисляется точная частота (n + q)/T.

Наконец, эффект размазывания можно уменьшить, если применять оконные функции. Хотя в результате применения оконной функции, спектр может сильно исказиться, но все-таки форма пиков изменяется, сужается их "подошва". Вот пример для T = 1 сек, N = 44100, m/T = 440.2 Гц, φ = 0. Слева - спектр с "размазыванием", полученный обычным ДПФ. Справа - с применением оконной функции Хамминга.

Основные алгоритмы компьютерной графики   БПФ   КГ   ДМ   ТПОИ   Теория сигналов  

Знаете ли Вы, что такое "усталость света"?
Усталость света, анг. tired light - это явление потери энергии квантом электромагнитного излучения при прохождении космических расстояний, то же самое, что эффект красного смещения спектра далеких галактик, обнаруженный Эдвином Хабблом в 1926 г.
На самом деле кванты света, проходя миллиарды световых лет, отдают свою энергию эфиру, "пустому пространству", так как он является реальной физической средой - носителем электромагнитных колебаний с ненулевой вязкостью или трением, и, следовательно, колебания в этой среде должны затухать с расходом энергии на трение. Трение это чрезвычайно мало, а потому эффект "старения света" или "красное смещение Хаббла" обнаруживается лишь на межгалактических расстояниях.
Таким образом, свет далеких звезд не суммируется со светом ближних. Далекие звезды становятся красными, а совсем далекие уходят в радиодиапазон и перестают быть видимыми вообще. Это реально наблюдаемое явление астрономии глубокого космоса. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМА

Форум Рыцари теории эфира


Рыцари теории эфира
 10.11.2021 - 12:37: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от д.м.н. Александра Алексеевича Редько - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:35: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вадима Глогера, США - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - New Technologies -> Волновая генетика Петра Гаряева, 5G-контроль и управление - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ЭКОЛОГИЯ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:16: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:15: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Екатерины Коваленко - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:13: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вильгельма Варкентина - Карим_Хайдаров.
Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution