),
можно построить АФЧХ замкнутой САУ Частотные методы основаны на привычном для инженеров графическом изображении
динамических характеристик, которые можно снять экспериментально, поэтому они
находят широкое применение. В частности зная АФЧХ разомкнутой САУ Wp(j),
можно построить АФЧХ замкнутой САУ
Wз(j)
= 
= Pз()
+ jQз(),
а по ней - требуемую для частотных методов вещественную ЧХ замкнутой САУ Pз().
Зная ВЧХ замкнутой САУ, можно приближенно построить переходную характеристику
САУ h(t), которую снять экспериментально очень трудно, и по ней определить
показатели качества управления.
Теоретическое обоснование этого в том, что любую функцию, в том числе и единичную ступенчатую, можно разложить в ряд Фурье:
1(t) = A0 + 
Ak1cos(kt)
+ Ak2sin(kt)].
Так как замкнутая САУ линейна, то при подаче на вход суммы сигналов с выхода
снимается сигнал, равный сумме реакций на каждый из входных сигналов. Входному
сигналу ui(wi,t) на выходе будет соответствовать составляющая выходного сигнала
yi(i,t)
= W(ji)
ui(i,t),
тогда
h(t) = 
= A0W(0)
+ 
(jkw)[Ak1cos(kwt)
+ Ak2sin(kwt)].
Преобразование этого выражения приводит к двум равнозначным формулам определения h(t) через составляющие ВЧХ:
; 
,
где P()
и Q()
- вещественная и мнимая части АФЧХ замкнутой САУ. Предпочтение обычно оказывают
первой формуле, хотя с одинаковым успехом можно использовать и вторую.
Точно вычислить эти интегралы можно только с помощью ЭВМ, но в практике нашел широкое применение приближенный способ построения переходной характеристики на основе линейной аппроксимации ВЧХ замкнутой САУ, который называется метод трапеций. Прежде, чем рассматривать этот метод, рассмотрим без доказательства основные соотношения между ВЧХ замкнутой САУ и ее переходной характеристикой.
13.2. Основные соотношения между ВЧХ и переходной характеристикой
1. Начальное значение ВЧХ P(0) равно установившемуся значению переходной
характеристики hуст = 
P()
= P(0).
2. САУ с вогнутой ВЧХ (рис.97а кривая 1) не имеет перерегулирования, то есть ей соответствует монотонная переходная характеристика (рис.97б кривая 1).
3. САУ с трапециидальной ВЧХ (рис.97а кривая 2, такую ВЧХ можно аппроксимировать трапецией) имеет апериодическую переходную характеристику (рис.97б кривая 2), причем величина перерегулирования smax не превышает 18%.
4. Кривые 3 и 4 на рис.97а соответствуют колебательной переходной характеристике
(рис.97б кривая 3). Величина перерегулирования smax тем больше,
чем больше отношение P()max/P(0).
Если это отношение стремится к бесконечности, то есть имеет место разрыв ВЧХ,
то переходная характеристика приобретает вид незатухающих колебаний и САУ переходит
на границу устойчивости. Величину перерегулирования можно приблизительно вычислить
исходя из соотношения
smax
< 
.
Наличие отрицательного экстремума
у ВЧХ (кривая 4) свидетельствует о повышенной колебательности системы.
5. Время переходного процесса tпп можно оценить приблизительно
по виду ВЧХ без построения кривой h(t). Оно определяется полосой частот
wп, при которых P()
> 0.2P(0) (рис.98). п
называют интервалом положительности P().
При этом всегда tпп >p/п.
Для кривой 1 рис.97а: tпп
4
/п.
Для кривой 2: tпп(1..4)4/п.
Для кривых 3 и 4 коэффициент пропорциональности больше, причем он тем больше,
чем больше отношение P()max/P(0).
13.3. Метод трапеций
Этот метод основан на свойствах ВЧХ, следующих из полученной ранее формулы, которые мы рассмотрим без доказательств.
1. Свойство линейности: если ВЧХ можно представить суммой P()
= SPi(),
то каждой составляющей Pi()
будет соответствовать составляющая переходной характеристики
,
при этом h(t) = 
(рис.99а). Поэтому, если
ВЧХ имеет сложную форму, ее можно представить суммой трапециидальных ВЧХ, примыкающих
к вертикальной оси. Затем все трапеции перерисовывают, перенося их основания
на горизонтальную ось (рис.99б). Каждой такой трапеции соответствует своя составляющая
переходной характеристики hi(t), имеющая
апериодический характер (рис.99в). 
Результирующая кривая строится суммированием
данных составляющих.
2. Если умножить P()
на постоянный множитель а, то соответствующая ей h(t) также умножается
на а. То есть, чем выше ВЧХ, тем выше и переходная характеристика (рис.100).
3. Если аргумент w в выражении ВЧХ P()
умножить на постоянный множитель а, то аргумент в h(t) будет делиться
на это число, то есть
.
То есть переходный процесс в случае
P(a)
будет протекать в а раз быстрее, чем в случае P()
(рис.101).
Рассмотрим трапециидальную ВЧХ (рис.102а). Она характеризуется коэффициентом
наклона k = 12.
Под единичной трапецией (рис.102б) понимают трапецию, две стороны которой
совпадают с осями координат и равны по 1 в соответствующих масштабах; наклон
k может быть различным: P1()
= 
.
Подставляя это определение в выражение
для определения h(t) можно вычислить кривую переходного процесса, соответствующую
единичной трапециидальной ВЧХ. Эти расчеты были проделаны и составлены таблицы
hk -функций.
Для любой трапециидальной ВЧХ, на которые разбита реальная ВЧХ (рис.99б), можно
построить подобную ей единичную трапецию со значением k = 12,
где 1
- частота, соответствующая перелому реальной трапеции, 2
- основание трапеции реальной ВЧХ. Для данной единичной трапеции по таблице
hk-функций строят кривую hk(k,t),
где t - время. Затем, используя свойства 2 и 3 масштабирования ВЧХ и
переходной характеристики строят кривую переходного процесса, соответствующего
данной трапециидальной ВЧХ. Причем оба описанных процесса можно совместить:
сначала задаются моментом времени t, для него по таблице находят значение
hk(k,t), потом умножают это значение на
P(0) (масштабирование по вертикальной оси) и откладывают полученное значение
на графике h(t) для времени t = t/2
(масштабирование по горизонтальной оси). Строя таким образом точки для различных
моментов времени получают кривую
hi(t/2)
= P(0)hk(k,t).
Данный алгоритм удобно оформить в таблицу:
| t |
hk(k,t) |
t = t/ |
hi(t) = P(0) |
| ..... |
..... |
..... |
..... |
После суммирования составляющих переходного процесса, соответствующих каждой трапеции, получают реальную характеристику h(t).
Описанный метод построения переходной характеристики называется методом трапеций.
=
0?|
|
 |
