В предыдущем подразделе обсуждалась общая парадигма параллельного
программирования с учетом структуры процесса и выделены демонстративные
примеры в контексте системы ПВМ. В этом подразделе рассматривается
проблема распределения рабочей нагрузки, следующей за стабилизацией
структуры процесса, и описаны несколько обобщенных парадигм, которые
используются при параллельных вычислениях в распределенной памяти.
Обычно используются две общих методологии. Первая, называемая "декомпозицией
данных" или разбиением, подразумевает, что перекрывающиеся задачи
приводят к применению вычислительных операций или преобразований над
одной или большим числом структур данных, а затем эти данные могут
разделяться и обрабатываться. Вторая, называемая "функциональной
декомпозицией", подразумевает разбиение работы на основе отличий
операций и функций. В некотором смысле, вычислительная модель ПВМ
поддерживает оба вида декомпозиции: функциональную (фундаментально
различающиеся задачи выполняют различные операции) и данных (идентичные
задачи оперируют над различными порциями данных).
Знаете ли Вы, что эконометрические модели - это экономико-математические модели, целью которых является установление значений параметров исследуемой экономической системы, не поддающихся непосредственному наблюдению. Как правило, представляют собой эмпирическую спецификацию теоретической модели исследуемой системы, содержащей требуемый параметр, которую оценивают на основе имеющихся эмпирических данных с помощью того или иного статистического метода (например, метода наименьших квадратов, метода оболочки данных, метода максимальной энтропии и т.п.).
